校园导航机器人

01 项目背景

随着悉尼大学国际新生数量不断增加，许多初到校园的学生在适应阶段普遍面临两类挑战：语言理解困难与对校园环境的不熟悉。校园本身建筑分布复杂、动线庞大，而公共标识多以英文呈现，使得新生在导航过程中经常出现“看不懂、找不到、走不对”的情况。现有的导航工具（如 Lost Campus、Maze Map、Google Maps）虽然能提供基础定位，但在真实校园情境中，例如开学初期、路径尚未熟悉或标识信息不够清晰时，往往难以提供足够支持，导致迷路、焦虑和迟到等常见问题。因此，提升国际新生在校园中的导航体验，成为本项目关注的核心关注点。

02 关键洞察

基于访谈、实地考察与相关文献的参考，我们识别出三项关键洞察：

● 洞察一：语言障碍放大了新生在校园中的“迷路感”

悉尼大学校园结构复杂、建筑分布密集，许多区域的标识信息不够明显或仅使用英文呈现。对于语言能力有限的新生来说，理解路径信息本身就需要额外的认知成本，一旦出现视觉提示不明显、路口选择多或标识难以辨识，他们更容易在校园中迷失方向。

● 洞察二：现有导航方式缺乏可移动、可陪同的导航体验

现有导航方式存在明显断层：室外导航在户外较为准确，但一旦进入室内，定位就迅速失效；而商场常见的多语言互动指示屏虽然信息完整，却是固定设备，无法陪同用户移动，也无法处理实时变化。室内外需要来回切换不同的导航方式，导致整体体验被割裂。这让我们意识到，问题不在地图，而在于缺少一种能陪着用户一起走、跨室内外持续导航的移动式工具。

● 洞察三：机器人具备高度包容性，可避免社交压力与差别对待

访谈中多位国际学生提到，他们不愿频繁向路人求助，原因包括：担心语言沟通失败、害怕被嫌烦或遭遇不友善对待以及社交压力过大，不想开口。机器人不会因人而异，也不会因为学生背景、语言能力或外貌而改变态度。它提供的是一种“低压、稳定、没有评判”的导航方式，具备更高的包容性。

03 用户画像

04 解决方案

我们最终形成了一个双组件校园导航系统：小型实体导航机器人 + 移动端应用程序。实体导航机器人提供精准、实时的带路功能，增强使用者的安全感与校园归属感。移动应用程序扩展了机器人的能力，学生可以直接通过 App 召唤机器人到身边进行导航。这种整合式设计确保整个校园导航体验更无缝、更易用、更具可达性，能够更全面地回应使用者多样化的校园场景与实际需求。

设计细节

● 校园导航机器人

我在项目中主要负责导航机器人的设计与原型开发。低保真原型用于测试“信息呈现是否清晰”、“使用者是否容易理解功能”、“行进中的安全性”等。

在此基础上，我使用 AI 生成了高保真的外观图，以更真实地呈现机器人的体量感、材质与配色方案。

● 移动端应用

除了实体机器人，系统还配套了移动端应用，用于扩展机器人的导航能力。用户可以通过 App 一键召唤机器人至自己所在位置，并查看其行进状态与预计到达时间。应用同时支持多语言切换，确保不同背景的用户都能顺利使用。

05 结论

本项目通过“实体导航机器人 + 移动端应用”的双组件设计，为校园导航带来了从静态地图到动态陪同的体验转变。机器人提供实时带路，App 支持远程召唤，并以多语言交互贯穿整个系统，形成跨室内外的连续导航体验，为校园带来更友好易用的智能化寻路方式。